Ingénierie des données et MLOps
Modélisation, pipelines idempotents, validation, orchestration, lignage, gestion des versions, supervision et retour arrière, le tout construit à la main pour que les outils prennent sens.
8 chapitres · 19 leçons
Data Science & IA