مبتدئ في البيانات · بعد أساسيات Python

علم البيانات والتحليلات

نسخة تجريبية هذه الدورة نسخة تجريبية. ما زالت الدروس والتمارين والترجمات قيد المراجعة وقد تتغير. أبلغنا عن أي شيء يبدو خاطئًا عبر زر الملاحظات.

عمل عالم البيانات ليس إنتاج الرسوم البيانية، بل الإجابة عن سؤال وبيان مدى الثقة في تلك الإجابة. ستصوغ الأسئلة، وتنظّف البيانات وتوثّق ما غيّرته، وتحاكي الإحصاء حتى يصبح مفهومًا، وتستعلم من قواعد البيانات، وتعرض الحدود بوضوح عرضك للنتائج. تعمل التمارين وتُصحَّح في متصفحك، ولا شيء لتثبيته حتى المشروع الختامي.

الوحدات: 14
الدروس: 39
المدة: ~29 ساعة
المشاريع: 3

ابدأ

ما ستتمكّن من فعله

تحويل طلب غامض إلى سؤال تستطيع البيانات الإجابة عنه فعلًا
تنظيف جدول فوضوي باستخدام pandas وتوثيق كل تحويل
شرح تغيّر العيّنات وفترات الثقة والقيم الاحتمالية والقوة الإحصائية والاختبارات المتعددة بمحاكاتها
الفصل بين الارتباط والسببية، وتحليل تجربة عشوائية تحليلًا صحيحًا
كتابة SQL تحليلية بالربط وتعبيرات الجدول المشتركة ودوال النوافذ
اختيار رسوم بيانية لا تضلّل، وإظهار عدم اليقين
تقديم تقصٍّ قابل لإعادة الإنتاج مع بيان حدوده

لمن هذه الدورة

من يستطيعون كتابة الدوال والحلقات في Python ويريدون العمل مع البيانات كما ينبغي، ومنهم من دَرَس الإحصاء قائمةً من الصيغ.

ما تحتاجه

الدوال والحلقات والقوائم والقواميس في Python (المستويات الأولى من دورة Python). وجبر المدرسة. لا حاجة إلى الإحصاء. كل الفصول مفتوحة، فتجاوز ما تعرفه. تُنزَّل مكتبة pandas بحجم نحو 10 MB في أول مرة يستخدمها فيها تمرين.

ما ستبنيه

تأخيرات التوصيل
تحليل الطلب على مشاركة الدراجات
تقصٍّ مستقل في البيانات

المنهج

التفكير بالبياناتالأسئلة والأدلة وأدوات العمل العددي. 3 وحدات · 8 دروس

1 عقلية علم البياناتالأسئلة قبل الكود، والمصدر قبل الرسوم البيانية.
2 التفكير بالمصفوفاتNumPy والأبعاد والحساب المتجهي والجبر الخطي الذي يستخدمه تعلّم الآلة فعلًا.
3 الأعداد في الذاكرةالبثّ وأنواع البيانات ومطبّات الفاصلة العائمة.

تهيئة البياناتpandas والربط والسجلات الفوضوية وتقارير جودة البيانات. وحدتان · 8 دروس

4 pandas والجداولالتحديد والتجميع والربط وإعادة التشكيل، دون فقدان صفوف بالخطأ.
5 تنظيف البيانات والإفصاح عن ذلكالقيم المفقودة والسجلات غير الصالحة والقيم الشاذة والتكرارات والزمن والتقارير.

الاستدلال والتجاربما تستطيع العيّنات إخبارك به عن العالم، ومتى يجوز ادّعاء الأسباب. 3 وحدات · 8 دروس

6 الوصف وأخذ العيّناتالملخصات والاحتمال ولماذا تتفاوت العيّنات.
7 التقدير والاختبارفترات الثقة والقيم الاحتمالية والقوة الإحصائية، وكيف يُساء استخدامها.
8 التجارب والأسبابالالتباس ومفارقة سيمبسون واختبارات A/B.

الممارسة المهنيةالتصوير البياني وSQL والاستكشاف والتواصل. 4 وحدات · 9 دروس

9 التصوير البياني الصادقالترميزات وعدم اليقين ورسوم بيانية لا تكذب.
10 SQL للتحليلاتالربط وتعبيرات الجدول المشتركة ودوال النوافذ واستعلامات جودة البيانات.
11 تحليل البيانات الاستكشافيالتوصيف والتقسيم والتقصّي، مع إبقاء الاستكشاف منفصلًا عن التأكيد.
12 التحليلات المهنيةتقارير قابلة لإعادة الإنتاج، والخصوصية، وإخبار الناس بما يحتاجون إلى سماعه.

التقصّياتدراسات حالة بتوجيه يتناقص شيئًا فشيئًا، ثم مشروعك الختامي. وحدتان · 6 دروس

13 دراسات الحالةتوجيه أقل في كل مرة.
14 المشروع الختاميتقصّيك الخاص، من السؤال إلى استنتاج يمكن الدفاع عنه.