متوسط · بعد NumPy والإحصاء الأساسي
تعلّم الآلة التطبيقي
نسخة تجريبية هذه الدورة نسخة تجريبية. ما زالت الدروس والتمارين والترجمات قيد المراجعة وقد تتغير. أبلغنا عن أي شيء يبدو خاطئًا عبر زر الملاحظات.
استدعاء .fit() يأخذ سطرًا واحدًا. أما معرفة هل للنتيجة معنى أصلًا فتأخذ هذه الدورة. ستنفّذ الخوارزميات الأساسية بـNumPy
حتى لا تبقى سحرًا غامضًا، ثم تستخدم scikit-learn كما ينبغي: خطوط معالجة بلا تسرّب، وتحقّق يطابق ظروف التشغيل الفعلي، ومقاييس تطابق التكاليف،
وتفسيرات تستطيع أن تحدّد حدودها.
- الوحدات
- 13
- الدروس
- 30
- المدة
- ~33 ساعة
- المشاريع
- 2
ما ستتمكّن من فعله
- صياغة مسألة تنبؤ، واختيار مقياس انطلاقًا من تكلفة الأخطاء، وتحديد خط أساس
- تنفيذ الانحدار الخطي واللوجستي وأشجار القرار وk-means وشرحها
- التحقّق الصحيح، بما في ذلك التقسيمات الزمنية، ومنع التسرّب بخطوط المعالجة
- اختيار العتبات، وفحص المعايرة، ومعالجة اختلال توازن الفئات
- تفسير النماذج، وبيان حدود التفسيرات ومقاييس الإنصاف
- تسليم نموذج تنبؤي قابل لإعادة الإنتاج بمنهج مبرَّر
لمن هذه الدورة
من يجيدون استخدام NumPy وpandas ويعرفون ما مجال الثقة، مثل خرّيجي دورة علم البيانات والتحليلات (Data Science & Analytics).
ما تحتاجه
Python وNumPy؛ والمتوسطات والتباين والاحتمالات الأساسية. أما الجبر الخطي والتفاضل فيُدرَّسان حيث يُستخدمان، وكل الفصول مفتوحة. تُنزَّل scikit-learn بعشرات الميغابايتات أول مرة يستخدمها فيها تمرين.
ما ستبنيه
- التنبؤ بالطلب على الدراجات
- مشروع النمذجة التنبؤية الختامي
المنهج
الأسسالرياضيات وصياغة المسألة. 4 وحدات · 10 دروس
- 1 التفكير بالمصفوفاتNumPy والأبعاد والحساب المتجهي والجبر الخطي الذي يستخدمه تعلّم الآلة فعلًا.
- 2 التفاضل والأرجحيةتدرّجات تستطيع فحصها، ومن أين تأتي دوال الخسارة.
- 3 صياغة المسألة وخطوط الأساسمن هنا يبدأ معظم إخفاقات تعلّم الآلة.
- 4 التعلّم من البياناتالنماذج ودوال الخسارة والانحدار التدرّجي، وتقييم لا يكذب.
النماذجالانحدار والتصنيف والأشجار والنماذج التجميعية والجيران. 3 وحدات · 8 دروس
- 5 الانحدار كما ينبغيالحل المغلق والتنظيم والافتراضات.
- 6 الانحدار اللوجستي والعتبات والمعايرةالاحتمال أولًا، والقرار ثانيًا.
- 7 الأشجار والنماذج التجميعية والجيراننماذج غير خطية، من التقسيمات إلى التعزيز.
الصنعةالتقييم والسمات والتعلّم غير الموجَّه والتفسير. 4 وحدات · 9 دروس
- 8 التقييم بعمقالتحقّق المتقاطع والزمن واختلال التوازن، وROC مقابل PR.
- 9 السمات وخطوط المعالجةالترميز والتعويض والاختيار، داخل الطيّة.
- 10 التعلّم غير الموجَّهk-means وPCA والحالات الشاذة، بلا تسمية تراجعك.
- 11 التفسير والإنصافما تستطيع التفسيرات قوله، وعلى من تقع الأخطاء.
الممارسة المهنيةالضبط والتتبّع والتوثيق والمشروع الختامي. وحدتان · 3 دروس
- 12 سير العمل المهني في تعلّم الآلةضبط بلا تسرّب، وتتبّع، وبطاقات النماذج.
- 13 المشروع الختاميمسألة تنبؤية حقيقية، من الصياغة إلى بطاقة النموذج.